선형 회귀분석의 과적합에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? | 기출노트

문제 1

선형 회귀분석의 과적합에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?

1.

variance가 높은 모델은 과적합 가능성이 높다.

2.

Bias가 높은 모델은 과적합 가능성이 낮자.

3.

SSE값이 작은 모델은 항상 과적합 모델이다.

4.

정규화 모델을 사용하여 과적합을 줄일 수 있다.

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