신경망 모형에서 발생하는 Gradient Vanishing 문제에 대한 설명으로 옳은 것은? | 기출노트

문제 1

신경망 모형에서 발생하는 Gradient Vanishing 문제에 대한 설명으로 옳은 것은?

1.

신경망 학습 과정에서 기울기가 점차 커지다가 발산하는 현상이다.

2.

오차 역전파 과정에서 기울기가 감소하여 가중치가 업데이트 되지 않는 현상이다.

3.

은닉층의 활성화 함수로 시그모이드 함수를 사용하면 문제가 완화된다.

4.

그래디언트 클리핑을 하면 문제가 완화된다.

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