2023년 빅데이터분석기사 6회차 69번 - 기출문제 및 해설
문제 1
다음 중 하이퍼파라미터에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
1.
파라미터와 하이퍼파라미터는 학습 전에 정한다.
2.
하이퍼파라미터는 학습 과정 자체를 제어한다.
3.
하이퍼파라미터는 사람이 직접 입력값을 설정해줘야 한다.
4.
서로 다른 하이퍼파라미터값은 모델 정확도 혹은 수렴율에 영향을 미칠 수 있다.
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