분류모형 평가에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? | 기출노트

문제 1

분류모형 평가에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

1.

ROC Curve로 혼동행렬을 구할 수 있다.

2.

혼동행렬에서 모델이 참으로 예측한 수는 TP+FP로 구할 수 있다.

3.

F1-Score는 정밀도와 재현율의 조화평균 값이다.

4.

AUC 값이 1에 가까울수록 분류 모델의 성능이 좋다.

💡 로그인하면 학습 진행률이 자동으로 저장되고, 북마크와 오답노트를 사용할 수 있습니다.