불균형 데이터에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? | 기출노트

문제 1

불균형 데이터에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

1.

데이터의 불균형이 있는 경우 최적화된 모델의 학습이 어려울 수 있다.

2.

불균형 데이터 집합에서는 정확도보다는 정밀도를 평가지표로 설정해야 한다.

3.

학습 시 클래수의 개수보다는 클래스 간의 샘플 수 차이에 영향을 받는다.

4.

소수의 클래스는 언더 샘플링을 적용해 해결한다.

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