다음 중 텍스트 마이닝에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

문제 1

사용하지 않거나 분석에 필요 없는 불용어를 제거해야 한다.

Tokening은 예측해야 할 정보를 하나의 특정 기본 단위로 자르는 작업이다.

Stemming는 동일한 뜻을 가진 형태가 다른 단어들을 같은 형태로 바꾸는 작업이다.

POS tagging은 분류나 군집화 등 빅데이터에 숨겨진 의미 있는 정보를 발견하는데 사용하기도 한다.

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