불균형 데이터 세트로 이진 분류 모형 생성시 불균형을 해소하기 위한 방법으로 옳지 않은 것은 무엇인가?

문제 1

다수 클래스의 데이터를 일부만 선택하여 데이터의 비율을 맞춘다.

임곗값을 데이터가 적은 쪽으로 이동시킨다.

서로 다른 여러 가지 모형들의 예측 결과를 종합한다.

소수 클래스의 데이터를 복제 또는 생성하여 데이터의 비율을 맞춘다.

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